Trainingstyp

Data Analyst - Focus Python

4.790,00 (inkl. Mwst)

Leeren
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Data Analyst - Focus Python

4.790,00 (inkl. Mwst)

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Kursbeschreibung

Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetrieben Entscheidungsvorlagen aufzubereiten. Die Weiterbildung zum Data Analyst – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragt Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.
In diesem Training lernst Du
  • Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umzusetzen
  • Datenquellen (Datenbanken, APIs, Web Crawling) zusammenzuführen
  • Das Verständnis der Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Analyse
  • Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen
  • Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern

Zielgruppe

Das Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Du solltest lediglich eine grundlegende Motivation mitbringen, eigenständig Datenanalysen durchführen zu wollen und die Programmiersprache Python in kürzester Zeit zu erlernen.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Du solltest jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen.

Startdatum

04.07.2022, 01.08.2022, 29.08.2022

Sprache

,

Trainingstyp

,

Kursbeschreibung

Die fortschreitende Digitalisierung führt dazu, dass Daten als entscheidender Faktor für die Zukunftssicherung und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erkannt werden. Die Nachfrage nach spezialisierten Mitarbeitenden, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, wächst seit einigen Jahren rasend an. Dabei nimmt ein Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Führungskräften, um Daten zu aggregieren und für datengetrieben Entscheidungsvorlagen aufzubereiten. Die Weiterbildung zum Data Analyst – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Teilnehmende erlangen darüber hinaus gefragt Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und der Statistik, um sich nach erfolgreichem Abschluss des Trainings für die Rolle als Data Analyst oder eine andere analytische Rolle zu qualifizieren.
In diesem Training lernst Du
  • Komplexe Datenanalysen in der Fachdomäne umzusetzen
  • Datenquellen (Datenbanken, APIs, Web Crawling) zusammenzuführen
  • Das Verständnis der Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Analyse
  • Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen
  • Mit datengetriebenen Entscheidungen die Wettbewerbsfähigkeit steigern

Zielgruppe

Das Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Du solltest lediglich eine grundlegende Motivation mitbringen, eigenständig Datenanalysen durchführen zu wollen und die Programmiersprache Python in kürzester Zeit zu erlernen.

Voraussetzungen für die Teilnahme

Für das Training werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Du solltest jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen.

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04.07.2022, 01.08.2022, 29.08.2022

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