
Kursbeschreibung
Deep Learning ist gerade eines der spannendsten Themen im Bereich von Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Deep-Learning-Modelle finden in der Forschung und Industrie bereits zahlreiche und bahnbrechende Anwendungen – vom autonomen Fahren, über Predictive Maintenance bis zur Automatisierung von Logistikprozessen. Insbesondere für die Echtzeitverarbeitung von Bild-, Text- und Spracherkennung wird Deep Learning immer mehr zum Game Changer. Mit unserem Training Quickstart Deep Learning geben wir Dir einen praxisorientierten Einstieg in die theoretischen Grundlagen. Du lernst, Deep-Learning-Modelle durch die Nutzung neuronaler Netzwerke bei der Bilderkennung anzuwenden und nutzt dabei Python, TensorFlow und Keras, um komplexe Zusammenhänge sinnvoll zu automatisieren.
Pricing & Features
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Membership
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- Trainingszertifikat je Onlinekurs
In diesem Training lernst Du
- Machine Learning, künstliche Intelligenz und Deep Learning voneinander zu unterscheiden
- Neuronale Netzwerke und deren Lernverhalten zu verstehen
- Keras und Tensorflow zu verwenden, um neuronale Netzwerke eigenständig zu entwickeln
- Eine Bestellautomatisierung mit einer Bildklassifizierung auszuführen
- Eine Lagerhausautomatisierung mit CNN anzuwenden

Zielgruppe
Das Training richtet sich an Python-Programmierer, Data Scientists und alle, die die Funktionsweise neuronaler Netzwerke verstehen und erste praxisrelevante Erfahrungen mit Deep Learning-Techniken sammeln möchten.
Voraussetzungen für die Teilnahme
Für das Training sind keine Vorkenntnisse oder Programmierfähigkeiten vorab notwendig. Du solltest jedoch die grundlegende Motivation haben, Dich in ein komplexes Thema einzuarbeiten.